Automatiser la tâche (fastidieuse) du balisage de contenu

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Les professionnels du marketing sont constamment sous pression pour garantir que leur contenu est vu, pertinent et attrayant. L'usage efficace des balises méta est crucial dans ce processus. Ces balises jouent un rôle essentiel dans l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO), la catégorisation du contenu, et l'amélioration de l'expérience utilisateur. Cependant, l'ajout manuel de balises méta peut être une tâche fastidieuse...

À propos de QNTM Connect (anciennement Ibexa Connect) 

QNTM Connect est une plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS) conçue pour automatiser les processus d'entreprise complexes et intégrer diverses applications sans effort. Avec une interface conviviale de type "glisser-déposer", elle permet aux utilisateurs de créer des workflows automatisés sans nécessiter de compétences approfondies en codage. En se connectant à plus de 1 300 applications, incluant des systèmes CRM, des ERP, des outils de marketing, ainsi que des outils d'IA comme ChatGPT, Ibexa Connect aide les entreprises à rationaliser leurs opérations et à améliorer leurs expériences numériques.

Abordons la question de l'étiquetage du contenu...

Pour être franc, j'ai remarqué que nous ne marquons pas toujours notre contenu aussi efficacement que nous pourrions ou devrions le faire. Ce n'est pas seulement les différentes équipes qui négligent cette tâche importante - j'en ai aussi fait l'expérience moi-même ! Actuellement, nous avons une invite dans notre installation d'Ibexa DXP qui signale les champs manquants lors de la création de contenu, ce qui est une bonne chose. Cependant, bénéficier d'une assistance pour automatiser cette tâche (surtout en lot si nous souhaitons revoir le contenu historique) pourrait apporter de nombreux avantages.

Explorons maintenant certains des problèmes rencontrés dans ce domaine :

  1. Processus chronophage: Le marquage manuel du contenu représente un travail considérable, surtout lorsqu'il s'agit de volumes importants de données. Cela peut monopoliser des ressources et du temps précieux qui pourraient être alloués à des activités marketing plus stratégiques.
  2. Manque de cohérence: L'erreur humaine peut conduire à un marquage incohérent, ce qui nuit à la fiabilité de la catégorisation du contenu et affecte la qualité globale des métadonnées.
  3. Manque de pertinence: Il peut être difficile de s'assurer que les marquages soient pertinents et reflètent fidèlement le contenu, en particulier lorsqu'il s'agit de sujets spécialisés ou nuancés.
  4. Problèmes d'évolutivité: À mesure que le volume de contenu augmente, il devient de plus en plus difficile de maintenir un balisage méta précis et cohérent, ce qui peut entraîner une baisse des performances en matière de référencement et de découverte du contenu.

Tous ces défis sont tout à fait légitimes, surtout si vous gérez une présence numérique étendue avec plusieurs sites et équipes produisant un volume élevé de contenu.

La solution : QNTM Connect

Ibexa DXP, avec son puissant moteur CMS headless, offre une approche sophistiquée de la gestion des métadonnées grâce à l'utilisation de QNTM Connect. Cette intégration permet non seulement d'automatiser le processus de métabalisage, mais aussi de résoudre efficacement les problèmes rencontrés par les professionnels du marketing. Voici comment :

Automatisation du processus de marquage: Ibexa Connect permet le balisage automatique du contenu en tirant parti d'outils et d'API intégrés. Par exemple, dans notre cas, l'entreprise engage une agence de relations publiques (APR) pour diffuser des communiqués de presse sur divers canaux, y compris le site web de l'entreprise. Ibexa Connect surveille les mises à jour des articles de presse, récupère tous les tags pertinents et les met à jour de manière transparente. Cette automatisation permet de réaliser des économies significatives en termes de temps et d'efforts.

Cohérence et précision: En utilisant un système automatisé, le processus de marquage devient cohérent et précis. Ibexa Connect peut s'intégrer avec des modèles et des plateformes open-source pour s'assurer que le contenu est balisé avec les mots-clés les plus pertinents et les plus appropriés. Cela réduit la probabilité d'une erreur humaine et améliore la fiabilité des métadonnées.

Pertinence accrue: La plateforme peut analyser dynamiquement le contenu et suggérer les balises les plus pertinentes. Par exemple, lorsqu'une nouvelle est mise à jour, Ibexa Connect peut prévisualiser les résultats et afficher les balises sélectionnées telles que "mises à jour logicielles", en s'assurant que les balises correspondent bien aux éditeurs et qu'elles sont pertinentes pour le contenu.

Évolutivité: Le cadre robuste d'Ibexa DXP supporte l'évolutivité, permettant aux entreprises de gérer de grands volumes de contenu sans compromettre la qualité du métabalisage. Lorsque le contenu est importé de diverses sources, le système fusionne efficacement les métadonnées, garantissant ainsi un balisage cohérent et évolutif.

Créer l'automatisation dans QNTM Connect

OpenAI et d'autres fournisseurs commerciaux comme Google sont souvent en tête de liste lorsqu'il s'agit d'IA générative. Mais il existe également un certain nombre de modèles d'IA ouverts. Hugging Face est une plateforme qui héberge un certain nombre de modèles d'IA en libre accès.

Découvrons comment vous pouvez utiliser le modèle BART disponible sur Hugging Face pour automatiser le marquage du contenu dans Ibexa DXP :

 

  1. Connectez Ibexa DXP et branchez-le pour suivre les nouveaux communiqués de presse. Dans notre exemple, les communiqués de presse sont importés dans Ibexa DXP à partir d'une autre source qui n'inclut pas d'informations de balisage.
  2. Chargez ensuite les étiquettes de taxonomie que vous avez dans Ibexa DXP. Faites-les avancer sous la forme d'une liste séparée par des virgules (tag un, tag deux, tag trois...).
  3. Ouvrez une connexion à Hugging Face et appelez le modèle facebook/bart-large-mnli avec la liste des balises et le corps du texte du communiqué de presse comme entrées.
  4. Mettre à jour l'élément de contenu avec la liste des balises correspondant au contenu. BART utilise une technique connue sous le nom de Zero Shot Text Classification pour faire correspondre le contenu aux mots-clés.

Avantages de l'utilisation QNTM Connect pour le marquage automatique

  • Efficacité accrue: Les spécialistes du marketing peuvent se concentrer sur des tâches stratégiques plutôt que de s'enliser dans des activités de balisage répétitives.
  • Amélioration du référencement: Des balises précises et pertinentes améliorent le classement dans les moteurs de recherche, rendant le contenu plus facile à découvrir.
  • Meilleure gestion du contenu: Une gestion cohérente des métadonnées permet de mieux organiser et catégoriser le contenu.
  • Économies de temps et d'argent: L'automatisation réduit le besoin d'interventions manuelles, ce qui permet d'économiser du temps et des coûts opérationnels.

En résumé, Ibexa DXP et QNTM Connect proposent une solution efficace pour automatiser le processus de métabalisage. En adressant les principaux défis rencontrés par les spécialistes du marketing, cette intégration permet de simplifier la gestion du contenu tout en augmentant l'efficacité globale des efforts de marketing numérique. Exploitez la puissance de l'automatisation avec Ibexa DXP et transformez votre approche de la gestion des métadonnées.

Aller plus loin avec QNTM Connect

Le scénario décrit ci-dessus est seulement un scénario parmi les nombreux que QNTM Connect peut automatiser. Avec plus de 1300 connecteurs d'applications disponibles, les possibilités d'automatisation sont illimitées, sans nécessité de coder. Que ce soit pour une simple synchronisation entre Ibexa et votre outil d'email marketing favori, ou pour des intégrations complexes avec plusieurs systèmes simultanément, QNTM Connect vous offre une solution complète.

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Nous aborderons ces scénarios de digitalisation lors de notre prochain webinaire  - restez connectés, plus d'informations arrivent très vite !

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