Travailler avec Ibexa et l'IA : innovation, vie privée et gouvernance

Depuis le lancement de ChatGPT, l’IA s’est rapidement immiscée dans tous les aspects de notre quotidien. Qu’il s’agisse de divertir ses amis avec des poèmes absurdes ou de développer des idées de contenu marketing, elle est passée du stade de curiosité technologique à celui d’outil de travail incontournable.

Mais à mesure que l’émerveillement initial s’atténue, une question essentielle prend le devant de la scène : qu’en est-il de la confidentialité et du contrôle des données ?

L'objectif d'Ibexa DXP est d'aider les équipes à travailler efficacement avec le contenu et les données. Et parce qu'aucune organisation ne travaille en vase clos, la plateforme est conçue pour s'intégrer en douceur avec d'autres systèmes, y compris les outils d'intelligence artificielle.

Depuis Ibexa DXP 4.6, nous avons ajouté des capacités d'IA au cœur de nos produits. Pour les utilisateurs finaux, ces capacités apparaissent dans l'interface sous la forme de fonctionnalités utiles telles que :

• l'édition de texte assistée par l'IA l'édition de texte assistée par l'IA
• le sous-titrage automatique des images.

Ces fonctionnalités s'appuient sur notre cadre et nos API d'IA internes. L'outillage de bas niveau est entièrement exposé aux développeurs qui sont libres d'étendre les fonctionnalités pour leurs clients.

Explorons quelques façons dont Ibexa DXP peut aider à répondre aux exigences des acteurs commerciaux et technologiques des entreprises qui déploient l'IA dans leur organisation.
 

Consolider et intégrer

Les grandes entreprises choisissent souvent de consolider leurs systèmes auprès de fournisseurs spécifiques. Nous nous attendons à ce qu'il en soit de même pour l'IA. Au lieu que chaque département choisisse son propre fournisseur, nous nous attendons à voir apparaître des plateformes à l'échelle de l'entreprise.

Il peut s'agir de fournisseurs commerciaux tels qu'Anthropic, Mistral ou OpenAI, ou de modèles librement accessibles et hébergés par le secteur privé tels que Deepseek, Llama ou Qwen. Dans certains cas particuliers, certaines entreprises pourraient même choisir des modèles personnalisés.

Ces ressources partagées devront s'intégrer à un certain nombre d'outils. L'ingénierie, les ventes et le marketing peuvent partager la même plateforme, mais les intégrations dans leurs systèmes respectifs peuvent être différentes.

Une plateforme d'intégration en tant que service (iPaaS) est un outil d'intégration rapide. Chez Ibexa, notre produit iPaaS est connu sous le nom de Connect et il vous permet de créer et de gérer des intégrations à l'aide d'une interface utilisateur simple.

Avec la dernière version d'Ibexa DXP, nous avons rendu possible la connexion de notre framework AI avec Ibexa Connect. Connect peut alors utiliser ses modules intégrés pour travailler avec un certain nombre de systèmes, y compris de nombreux fournisseurs d'IA populaires. Cela signifie que toute personne connaissant Connect peut créer des intégrations d'IA personnalisées depuis et vers Ibexa DXP.

Si vous utilisez déjà Ibexa DXP 4.6 et Connect, c'est le moment idéal pour explorer les possibilités offertes par les connecteurs liés à l'IA. Des gains rapides vous attendent.
 

Sur la vie privée et la gouvernance

Bien que nous parlions souvent de la vie privée en termes personnels, les organisations doivent également réfléchir à la manière dont elles protègent les informations confidentielles. L'espionnage industriel existe depuis l'aube de l'humanité et, aujourd'hui, les données peuvent constituer le principal avantage concurrentiel d'une entreprise.

Une fuite de données peut être une fuite embarrassante d'informations sur les prix avant un lancement ou des secrets commerciaux tels que des informations sur les fournisseurs de composants. Les données critiques sont probablement hébergées en interne dans un système sécurisé, mais l'utilisation occasionnelle d'outils tels que ChatGPT peut conduire à rendre ces données accessibles à l'extérieur - ou même à les utiliser pour entraîner le modèle d'IA.

Pour éviter ces risques, les organisations peuvent :

- Examiner méticuleusement les conditions d'utilisation

- Mettre en place des protections contre les fuites de données

Ou, mieux encore, déployer un modèle privé qui utilise un modèle de base mais ne laisse pas échapper de données à l'extérieur.

Cela peut permettre à votre organisation d'avoir une meilleure sécurité de l'information, mais aussi d'améliorer le modèle en le fusionnant avec vos propres données privées.

Le coût est un autre problème qui risque de se poser en cas d'utilisation libérale de l'IA. Le calcul de l'IA n'est pas une ressource renouvelable et l'utilisation de l'API peut rapidement devenir incontrôlable.
 

Ibexa DXP propose également des moyens de gérer ce problème. Par exemple :

• Restriction de l'accès aux API
• Création d'un proxy personnalisé pour cascader les requêtes principalement vers les API hébergées par l'entreprise.
• Si les résultats ne sont pas acceptables, il est possible de faire appel à un fournisseur externe.
   

Réflexions finales

L'IA est plus qu'un simple gadget amusant. C'est un outil commercial qui doit être traité comme tel.

Mais pour bien l'utiliser, il faut l'intégrer dans vos systèmes de manière réfléchie, sécurisée et évolutive.

Ibexa DXP a été conçu dans cette optique, offrant aux équipes à la fois la flexibilité nécessaire pour innover et la structure nécessaire pour garder le contrôle.