Generar texto ALT y afinar el contenido con IA en Ibexa DXP
El marco Ibexa AI Catalyst contiene una serie de herramientas para acelerar la ejecución de estrategias Go-To-Market, personalizar contenidos y mejorar la colaboración.
Hoy vamos a ver cómo aprovechar la IA dentro de Ibexa DXP para mejorar el SEO y la accesibilidad a través del etiquetado ALT y cómo afinar el enfoque del contenido para asegurar que su mensaje resuena con su mercado objetivo. ¡Vamos allá!
¿Alguna vez has tenido que escribir textos ALT para tus contenidos?
Entonces sabrás que puede ser una tarea bastante pesada. Afortunadamente, es una tarea que puede automatizarse completamente en Ibexa DXP.
Ibexa DXP contiene una serie de herramientas de IA para mejorar la generación de textos ALT, que pueden ejecutarse individualmente o a escala utilizando Ibexa Connect.
Garantizar que todas las imágenes tengan un texto descriptivo debería ser una parte esencial de tu estrategia SEO y de accesibilidad. Y con la llegada de la búsqueda de IA, es probable que sea aún más importante "señalar" a los robots de búsqueda de IA para que conecten los puntos entre las imágenes y el contenido de una página en particular. Es como dar a la búsqueda IA un poco más de contexto.
Como ya hemos hablado anteriormente del texto ALTno vamos a profundizar demasiado en ese tema.
En su lugar, vamos a hablar de las capacidades de generación de contenido disponibles en Ibexa DXP y cómo puede aprovecharlas para afinar los mensajes de campaña, mejorar las descripciones de los productos y mucho más.
GenAI en Ibexa DXP
LLMs como Claude, ChatGPT y Le Chat son herramientas fantásticas para editores de contenidos y profesionales del marketing. Tanto si los utilizas como sparring para ideas de campañas o para reescribir/ampliar contenidos existentes, aumentan la eficiencia en la creación de contenidos y ayudan enormemente a crear contenidos a escala.
En la actualidad, es probable que esté utilizando estas herramientas de chatbot directamente para introducir mensajes (y posiblemente copiar y pegar contenido) o tal vez utilizando Microsoft Copilot en Word. Por supuesto, hay muchos CMS que también tienen herramientas de IA, y muchos de ellos utilizan OpenAI para la IA generativa. Tener herramientas como éstas directamente integradas en el CMS o en la interfaz de DXP tiene muchos beneficios para el contexto y, por supuesto, para la eficiencia, ya que elimina la necesidad de copiar y pegar texto entre ventanas.
Entonces, ¿cómo lo hace Ibexa DXP de forma diferente?
En Ibexa hemos adoptado plenamente las herramientas de IA, y al ser un DXP componible, se podría decir que también hemos hecho componible nuestro marco de IA.
Con AI Catalyst, tienes la libertad y flexibilidad de utilizar el modelo o modelos que desees cuando se trata de IA generativa.
En esencia, esto significa que puede elegir varios modelos (o LLM) en función del reto que necesite abordar.
¿Tiene un tono de voz o un vocabulario específico al que le gustaría que se ciñeran los modelos?
Claro que sí: puedes establecer aspectos como el tono de voz y la gobernanza para asegurarte de que se seguirán en todo momento.
(No te preocupes, cubriremos esta área en un blog posterior, pero si quieres profundizar en algunos de los aspectos técnicos de esto, puedes consultar esta guía sobre Acciones de IA dentro del DXP).
Cómo funciona
Aquí tienes un breve vídeo sobre cómo funciona todo esto dentro de la interfaz del DXP, cubriendo brevemente tanto la generación de texto ALT como la reformulación:
Como puedes ver, es bastante sencillo refinar o reformular contenidos rápidamente en Ibexa DXP. A través de Ibexa Connect, también puedes configurar otras acciones como vídeo a texto, texto a audio (y viceversa) utilizando cualquier modelo de IA con acceso a la API. Por supuesto, lo más fácil es empezar con OpenAI y sus herramientas (usando el OpenAI Connector), pero es posible añadir otros modelos y hacer que funcionen para ti en Ibexa DXP.
Por tanto, las preguntas que puedes estar haciéndote son:
(a) ¿Por qué ha adoptado este enfoque?
y
(b) ¡Genial! ¿Cómo empiezo a añadir mi modelo favorito?
Vamos a cubrir eso:
R) Una de las principales razones de este enfoque es ofrecer a los clientes y desarrolladores flexibilidad para aprovechar cualquier modelo. Un modelo no siempre es válido para todos los casos, por lo que permitir diferentes LLM permite aprovechar la herramienta adecuada para cada trabajo.
Además, un gran modelo hoy puede no ser el mejor dentro de 6 o 12 meses, por lo que nuestro objetivo es garantizarte la flexibilidad necesaria para cambiar de modelo si aparece una herramienta más avanzada (o, de hecho, más rentable).
También somos conscientes de que muchos departamentos de TI tienen políticas que prohíben el uso de modelos como ChatGPT por motivos de seguridad, por lo que nuestro enfoque le permite utilizar LLM privados para aumentar la seguridad del contenido y los datos.
B) Por último, para empezar con este enfoque, puedes utilizar el conector OpenAI (si sólo quieres utilizar herramientas OpenAI como ChatGPT, DALL-E o Whisper) o Ibexa Connect, nuestra herramienta de construcción de bajo código/sin código sobre la que puedes leer aquí.
Por último, si tienes curiosidad por jugar con LLMs locales puede que quieras echar un vistazo a Ollama o LM Studio. Ambos son gratuitos y los prompts se mantienen privados y en tu máquina local. Recomendamos usar modelos más pequeños pero tanto Ollama como LM Studio funcionan muy bien, particularmente si estás usando un mac con procesadores basados en “M”.
El 10 de septiembre a las 14:00 CET, organizaremos un webinar sobre todas las actualizaciones de Ibexa DXP V5, asegúrate de registrarte ahora:
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